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    北京赛车pk10登录网址_技术是卷积神经网络

    时间:2018年01月10日 10时23分26秒来源:http://lianchuchina.com作者:admin 点击:05298

    酒精有助于外语的发挥

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    近日,在旧金山举办的VRX活动当中,来自HaptX公司展示了一款触觉手套——HaptX Gloves。这款触觉手套能够让玩家体验到VR虚拟现实的触感,包括感受虚拟物体的质感、大小、重量等等,还可以实现触觉反馈、力反馈和动作跟踪。

    5.人工智能正变得越来越广泛。如今的人工智能主要是狭义的智能,即完成一组小目标的能力,比如下棋或驾驶,其表现有时比人类好。相比之下,人类拥有真正的智力,即完成任何目标的能力,包括学习。人工智能的最终发展目标是通用人工智能(Artificial General Intelligence:AGI),即和人类一样完成任何智力任务的能力。许多领先的人工智能研究人员认为,我们离AGI只有几十年的时间。

    安东?施卡普列罗夫(Anton Shkaplerov)将在12月份带领俄罗斯队员,进入国际空间站。他说,此前有俄罗斯宇航员在太空行走时擦拭了空间站的俄罗斯舱段,并把样本送回了地球。宇航员取样的地方,聚集了一些废燃料,当然,样本还来自于一些隐蔽的角落和缝隙。施卡普列罗夫称,检验发现,这些样本中所含的细菌,当初发射时并不在舱体上。

      人工智能的强大之处,在于帮助人类解决一些精准细致的问题,这类问题往往在医学领域中难以攻克。解放军第306医院顾建文院长称:“手术过程中医生仍是主导,借助机器人可以实现精准至 1mm 的定位精度,这是医生肉眼很难达到的,人工智能有助于医生更微创、精准、高效地完成手术。”

    走下神坛的虚拟现实更接地气

    其次,人工智能算法本身也有长足发展。机器学习算法一般可分为三种:有监督机器学习(如回归、分类等算法)、无监督机器学习(如聚类、关联规则等)、增强学习或强化学习,人工智能前60年的研究主要集中在有监督学习上,即在给定样本情况下的机器学习,应用领域包括图像、语音识别、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等。无监督学习与有监督学习相反,不给定样本,或者说数据没有标签,让机器自己推断出数据中的内在结构或关系,近年来随着金融等领域的应用,无监督学习的研究也有了很大发展。而增强学习的研究,则是以AlphaGo的横空出世为里程碑,在增强学习中,机器与外部环境不断交互,通过不断尝试,获取正向或负向的回报,根据回报的累计来学习最佳策略。可以看出,强化学习与人类或者说生物学习的过程是更加接近的,这也让人工智能更加的“像人”,而不仅是冷冰冰的机器和算法。

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